آموزش جامع آمادگی آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Certified Data Analyst Associate Exam Prep [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای آماده‌سازی کامل شما جهت موفقیت در آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate طراحی شده است. شما با یادگیری مبانی Databricks، از جمله ارائه‌دهندگان خدمات ابری، Unity Catalog و رابط کاربری محیط کاری (Workspace UI) شروع خواهید کرد. سپس دوره به بررسی مهارت‌های کلیدی مورد نیاز تحلیلگران داده، شامل وارد کردن داده‌ها، نوشتن کوئری‌های SQL، مدیریت Viewها و استفاده از ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند Delta Lake و Unity Catalog برای مدیریت و امنیت داده‌ها می‌پردازد. همچنین مفاهیم ضروری SQL مانند مرتب‌سازی، گروه‌بندی و مدیریت مقادیر Null را بررسی خواهید کرد. تأکید ویژه‌ای بر توسعه پیشرفته SQL با استفاده از هوش مصنوعی شده است تا بتوانید کوئری‌ها را بهینه کرده و گردش کار خود را بهبود ببخشید. علاوه بر این، تکنیک‌های مدل‌سازی داده مانند معماری‌های Star، Snowflake و Medallion را که برای ساخت سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر در Databricks حیاتی هستند، فرا خواهید گرفت. این دوره همچنین جنبه‌های عملی مانند کار با داشبوردها و بصری‌سازی‌ها، محیط‌های AI/BI Genie و مدیریت امنیت داده‌ها را پوشش می‌دهد. با تمرینات آزمایشگاهی عملی، مثال‌های واقعی و راهنمایی‌های تخصصی، شما به‌طور کامل برای برتری در آزمون و به‌کارگیری دانش خود در چالش‌های واقعی تحلیل داده مجهز می‌شوید. سرفصل‌های کلیدی: - راه‌اندازی حساب Databricks و آشنایی با رابط کاربری - وارد کردن و تحلیل داده‌ها با استفاده از Databricks و SQL - تسلط بر ویژگی‌های پیشرفته SQL مانند Joins، Subqueries و Window Functions - ایجاد و مدیریت Viewهای موقت، متریالایز شده و پویا - طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده با معماری‌های Star، Snowflake و Medallion - تحلیل و بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Photon، تاریخچه کوئری و Cache Tables مخاطبان دوره: تحلیلگران داده، متخصصان هوش تجاری (BI) و هر کسی که قصد شرکت در آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate را دارد. هیچ تجربه قبلی در Databricks لازم نیست، اما آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده مفید خواهد بود. ویژگی‌های دوره: - پوشش جامع Databricks، Delta Lake و Unity Catalog - آزمایشگاه‌های عملی برای تجربه واقعی در SQL و تحلیل داده - تمرکز بر آمادگی آزمون با مباحث ضروری و نکات کاربردی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • داستان داده (انبار داده، دریاچه داده، دریاچه خانه داده) Data Story (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)

  • Delta Lake چیست؟ What is Delta Lake?

  • مرور کلی Databricks (در سطح بالا) Databricks (High Level Overview)

شروع کار با Databricks Getting Started with Databricks

  • ارائه‌دهنده خدمات ابری Cloud Service Provider

  • حساب کاربری و محیط‌های کاری Databricks Databricks Account and Workspaces

  • کاتالوگ یونیتی (Unity Catalog) Unity Catalog

  • ثبت‌نام در پلتفرم Databricks Sign up on Databricks Platform

  • آشنایی با کنسول مدیریت حساب Databricks Understand Databricks Account Console

  • گشت‌وگذار در رابط کاربری محیط کاری (Workspace UI) Workspace UI Walkthrough

وارد کردن داده‌ها Importing Data

  • آپلود فایل محلی به عنوان جدول با استفاده از UI Upload a local File as a Table using the UI

  • نوشتن کوئری‌های پایه در Databricks Writing Basic Queries in Databricks

  • آپلود فایل CSV محلی در یک Volume با استفاده از UI Upload a local CSV File to a Volume using the UI

  • ایجاد جدول Delta از فایل CSV با استفاده از read_files() Creating a Delta Table from a CSV File Using read_files()

  • انتقال جدول Delta به یک Schema دیگر Moving Delta Table to another Schema

  • بارگذاری داده‌ها در جدول Delta با استفاده از COPY INTO Loading Data into a Delta Table Using COPY INTO

  • استفاده از INSERT INTO برای افزودن داده به جدول Delta Using INSERT INTO to Add Data to a Delta Table

  • بررسی عملی ویژگی‌های جدول Delta Exploring Delta Table features in Practice

  • مقایسه جداول Managed در برابر External Managed Vs External Tables

  • جذب داده‌ها از Amazon S3 به Databricks Ingesting Data from Amazon S3 into Databricks

  • اشتراک‌گذاری دلتا (Delta Sharing) Delta Sharing

  • مارکت‌پلیس Databricks Databricks Marketplace

تسلط بر SQL در Databricks Master SQL in Databricks

  • مرتب‌سازی نتایج کوئری با استفاده از ORDER BY Sorting Query Results using ORDER BY

  • کار با توابع تجمیعی (Aggregate) و افزودن STDEV Working with Aggregate Functions – update to add STDEV

  • گروه‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها با GROUP BY و HAVING Grouping and Filtering Data Using GROUP BY and HAVING

  • کار با توابع رشته‌ای، تاریخی و تبدیل داده‌ها Working with String, Date, and Data Conversion Functions

  • ترکیب جداول با استفاده از Joins در Databricks SQL Combining Tables Using Joins in Databricks SQL

  • ترکیب مجموعه‌های نتیجه با استفاده از Set Operators در Databricks SQL Combining Result Sets Using Set Operators in Databricks SQL

  • مدیریت مقادیر NULL با استفاده از IS NULL، COALESCE و IFNULL Handling NULL Values Using IS NULL, COALESCE, and IFNULL

  • استفاده از عبارت CASE برای منطق شرطی Using CASE Expression for Conditional Logic

  • استفاده از Subqueries در Databricks SQL Using Subqueries in Databricks SQL

  • عبارات جدولی مشترک (CTE) در Databricks SQL Common Table Expressions (CTE) in Databricks SQL

  • توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Databricks SQL Window Functions in Databricks SQL

ویوها (Views) در Databricks Views in Databricks

  • ویوهای استاندارد (Standard Views) Standard Views

  • ویوهای موقت (Temporary Views) Temporary Views

  • ویوهای متریالایز شده (Materialized Views) Materialized Views

  • ویوهای پویا (Dynamic Views) Dynamic Views

توسعه مدرن SQL با هوش مصنوعی در Databricks Modern SQL Development with AI in Databricks

  • هوش مصنوعی برای نوشتن و توضیح SQL AI for Writing & Explaining SQL

  • عیب‌یابی و بهینه‌سازی با هوش مصنوعی Debugging & Optimization with AI

  • بهترین روش‌ها: گردش کار تحلیلگر + هوش مصنوعی Best Practices: AI + Analyst Workflow

  • بونوس: استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل SQL به PySpark Bonus: Using AI to Convert SQL to PySpark

مدیریت و امنیت داده‌ها (Unity Catalog) Managing & Securing Data (Unity Catalog)

  • مبانی Unity Catalog - توضیح ساده Unity Catalog Fundamentals – Explained Simply

  • پیاده‌سازی Unity Catalog - اتصال محیط کاری و دسترسی‌ها Unity Catalog in Practice – Workspace Binding and Permissions

  • اعمال تگ‌ها در Unity Catalog با استفاده از UI Applying Tags in Unity Catalog Using the UI

  • اعمال و شناسایی تگ‌ها در Unity Catalog با استفاده از SQL Applying and Discovering Tags in Unity Catalog Using SQL

  • درک و مشاهده تبار داده‌ها (Data Lineage) در Unity Catalog Understanding and Viewing Data Lineage in Unity Catalog

  • امنیت Unity Catalog: نقش‌ها، مجوزها، اشتراک‌گذاری و بهترین روش‌ها Unity Catalog Security: Roles, Permissions, Sharing, and Best Practices

کار با داشبوردها و بصری‌سازی‌ها در Databricks Working with Dashboards and Visualizations in Databricks

  • داشبورد AI/BI چیست؟ What is an AI/BI Dashboard?

  • طراحی مجموعه‌داده‌ها برای داشبوردها Designing Datasets for Dashboards

  • کار با انواع بصری‌سازی در داشبوردهای Databricks SQL (بخش اول) Working with Visualization Types in Databricks SQL Dashboards (Part 1)

  • کار با انواع بصری‌سازی در داشبوردهای Databricks SQL (بخش دوم) Working with Visualization Types in Databricks SQL Dashboards (Part 2)

  • بهبود داشبوردهای Databricks با شمارنده‌ها، ویجت‌های متنی و تصاویر Enhancing Databricks Dashboards with Counters, Text Widget, and Image

  • ویژگی‌های تقویت شده با هوش مصنوعی AI Enhanced Features

  • فیلترینگ داشبورد: محلی، جهانی و فیلترینگ متقاطع Dashboard Filtering: Local, Global, and Cross Filtering

  • کار با پارامترها در کوئری‌های SQL و داشبوردها Working with Parameters in SQL Queries and Dashboards

  • اشتراک‌گذاری و مدیریت مجوزهای داشبورد در Databricks Sharing and Managing Dashboard Permissions in Databricks

  • زمان‌بندی به‌روزرسانی خودکار داشبورد Schedule an automatic dashboard refresh

  • ایجاد بصری‌سازی‌ها در Notebookها و ویرایشگر SQL Create visualizations in notebooks and the SQL editor

  • ایجاد و پیکربندی هشدارها (Alerts) در Databricks SQL Creating and Configuring Alerts in Databricks SQL

توسعه، اشتراک‌گذاری و نگهداری محیط‌های AI/BI Genie Developing, Sharing, and Maintaining AI/BI Genie spaces

  • مقدمه‌ای بر AI/BI Genie و محیط‌های Genie Introduction to AI/BI Genie and Genie Spaces

  • ایجاد محیط AI/BI Genie در Databricks Creating an AI/BI Genie Space in Databricks

  • بهینه‌سازی محیط‌های AI/BI Genie: مانیتورینگ، بازخورد، دستورالعمل‌ها و بنچمارک‌ها Optimizing AI/BI Genie Spaces: Monitoring, Feedback, Instructions, Benchmarks

  • مدیریت مجوزها و اشتراک‌گذاری محیط‌های AI/BI Genie Managing Permissions and Sharing AI/BI Genie Spaces

مدل‌سازی داده‌ها با Databricks SQL Data Modeling with Databricks SQL

  • درک جداول Fact و Dimension در مدل‌سازی داده‌ها Understanding Fact and Dimension Tables in Data Modeling

  • طراحی شمای Star و Snowflake Designing Star and Snowflake Schemas

  • مدل‌سازی Data Vault: هاب‌ها، لینک‌ها و ماهواره‌ها Data Vault Modeling: Hubs, Links, and Satellites

  • معماری مدالین (Medallion): لایه‌های برنزی، نقره‌ای و طلایی Medallion Architecture: Bronze, Silver, and Gold Layers

  • ساخت جداول استریمینگ با معماری مدالین Building Streaming Tables with the Medallion Architecture

  • توضیح مفهوم Last Mile ETL Last Mile ETL Explained

تحلیل کوئری‌ها Analyzing Queries

  • مقدمه‌ای بر Photon در Databricks Introduction to Photon in Databricks

  • تحلیل عملکرد کوئری با Query History و Query Profile Analyzing Query Performance with Query History and Query Profile

  • درک مفهوم CACHE TABLE در Databricks Understanding CACHE TABLE in Databricks

  • خوشه‌بندی مایع (Liquid Clustering) در Databricks Liquid Clustering in Databricks

  • توضیح بهبودهای داده (Data Enhancements) Data Enhancements Explained

  • دستور VACUUM در Delta Lake: حذف فایل‌های داده قدیمی Delta Lake VACUUM: Removing Obsolete Data Files

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش جامع آمادگی آزمون Databricks Certified Data Analyst Associate
جزییات دوره
8h 44m
76
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Vivek P.
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vivek P. Vivek P.

Vivek P. با بیش از 12 سال تجربه فناوری اطلاعات در فن آوری های مختلف، یک همکار دارای گواهی Tableau است. او مشتاق کار با فناوری است و به شدت به یادگیری عملی اعتقاد دارد. روش تدریس او نیز بر این باور استوار است.